在地铁全自动ATS信号系统中，列车运行图实时刷新、进路指令毫秒级下发，任何细微的变化都有可能带来调度指令错乱的风险；在高速联网收费系统中，日均千万级ETC交易不间断流转，每一笔扣费都需要精准可追溯；在民航航班调度平台中，全空域航班状态需要毫秒级同步，稍有迟滞便可能导致航班调度偏差……
而这背后，都离不开安全、可靠、智能的存储架构作为支撑。在日前召开的2026 华为数据存储用户精英论坛暨 OceanClub 嘉年华-交通分论坛上，华为数据存储精准聚焦交通行业数智化转型的核心诉求，重磅展示了一系列创新产品和解决方案，以全栈数据基础设施能力为行业筑牢面向AI的数字底座，全面驱动智慧交通建设提速升级。
目前，AI大模型在交通行业落地仍面临三大挑战：一是数据工程耗时长，交通数据格式多样、资产繁多，语料收集、清洗、标注等环节约占模型开发时长的60%；二是模型训练与落地难，AI大模型需结合行业场景二次开发，开发难度大、人员要求高，开发周期不可控；三是集群可用度低，受算力等待、任务潮汐和资源碎片化影响，集群可用度不足50%。
面对上述挑战，交通行业要实现AI落地，必须构建高效的AI业务平台、高性能的AI基础设施和高效的运维管理体系，推动行业数据的高效治理，加快模型管理、训练推理及AI智能体的开发，同时持续提升算力、存力等资源的利用率，并实现软硬件多领域的全栈统一智能运维。
作为数据基础设施的重要组成部分，数据存储正成为释放交通数据要素价值、加速AI大模型落地的关键引擎。通过构建高性能、高可靠的存储底座，交通行业不仅可以打破数据孤岛，加速数据共享与融合，也能显著提升模型训练与推理效率，从而为“AI+交通”提供强劲的存力支撑，赋能智慧交通业务创新。
打造五大创新产品，为行业夯实数据底座
为加速AI与交通行业深度融合，华为正围绕数据治理构建面向AI的数据基础设施底座，助力打造智慧交通大脑。华为已推出一系列高性能、高可靠的数据存储产品，并通过存储服务化、云数协同等方式，实现海量数据的存储与加工，进而充分挖掘数据资产价值，赋能智慧交通业务创新。
华为推出的数据存储产品包含OceanStor A800 AI高性能推理存储、OceanStor Dorado全闪存存储、OceanStor Pacific分布式海量存储、FusionCube超融合基础设施和OceanProtect数据保护五大系列，分别覆盖智能算力底座、核心业务保障、海量数据平台、边缘智能协同和数据安全防护，可以为交通行业提供端到端的全栈存储支持。
在铁路、航司的智能客服、AI编程等场景中，OceanStor A800 AI高性能推理存储凭借长序列推理加速能力，以及创新的KV Cache多级缓存，可将AI模型推理效率提升200%，首Token时延降低90%。凭借这些技术特性，该产品可帮助交通行业将客服响应时间从分钟级降至秒级，旅客满意度提升40%，真正实现“智慧服务，触手可及”。
针对调度、客票等核心业务系统，OceanStor Dorado全闪存存储以“零中断”为目标，通过创新分布式架构和数控分离技术，可以为交通大脑平台提供7个9的业务可用性。其创新的HyperMetro双活架构，可将数据同步延迟控制在10微秒级，即便在高铁票务系统百万级并发场景下，也能实现99.99999%的业务可用性。
面对交通行业PB级视频数据、传感器数据与运维数据，OceanStor Pacific分布式海量存储凭借卓越的数据存储和管理能力，可加速高质量数据供应。在长三角高铁网的应用实践中，该产品通过支持百万级IOPS和EB级扩展，构建起智能运维数据湖，实现了轨道健康监测、客流热力分析等全链路数据高效流动，将运维效率提升60%。
在地铁站、收费站等边缘场景，FusionCube超融合基础设施通过计算、存储与网络的深度整合，可实现本地业务响应延迟低于5毫秒；通过高可用HA、双活、容灾等技术，实现故障自愈、业务自动迁移，保障业务连续性；可支持200+边缘节点智能协同和软硬件全栈一键升级，支持手机App运维，7x24小时随时随地掌握设备状态，将运维成本降低60%。
为应对极端场景挑战，OceanProtect数据保护基于创新的并行备份架构，为某国际航空枢纽构建了分钟级备份与恢复的数据保护体系。该产品凭借100Gbps大带宽传输能力，可实现115TB/小时的备份速度，确保每日航班数据高效备份；其业界领先的防勒索检测技术，能精准识别感染副本并安全隔离，实现关键业务数据零丢失。
构建三大平台方案，全面提速AI在行业落地
对于交通行业来说，仅仅把数据“存好”只是第一步，更关键的进阶在于如何让数据真正流动起来，成为AI可理解、可调用的“语料”，真正将数据“用好”。为此，华为在打造一系列数据存储产品的基础上，又进一步推出了AI数据湖、AIDP与DCS AI三大平台，以助力交通行业构建数据智能体系，实现数据全流程处理。
AI数据湖通过集成数据存储、数据管理、资源管理和AI工具链，可一站存好、管好、用好海量数据，并高效提供高质量AI语料，加速模型训练与推理效率，助力企业加速拥抱AI，破解数据工程耗时长难题。比如，在数据存储方面，AI数据湖借助OceanStor Pacific分布式海量存储可支持EB级海量数据的存储，并实现多模态数据的高性能存储和整合。
随着视频数据量的持续增长，某地铁公司在视频管理上正面临“存不下、存不起、查找难”等一系列挑战。为此，该公司通过部署华为AI数据湖解决方案，不仅实现了海量视频压缩存储，节省了60%的存储空间，还通过设备融合与容灾，TCO节约了30%，并借助智能视频检测功能，大大提升了城轨运营效率。
AIDP（AI数据平台）基于OceanStor A800 AI高性能推理存储构建，融合了知识库、记忆库与KV加速库，可加速数据资产智能化升级，从容应对模型训练与落地难问题。其中，记忆库能为智能体提供精准记忆和秒级恢复，保障长程任务的一致与稳定运行，并将任务准确率提升30%。同时，该产品在多轮连续编码场景下，还能将端到端推理时间缩短42%。
在推进AI智能体运行的过程中，某港口的RAG（行业知识库）与大语言模型推理对IO访问提出了更高要求。通过部署AIDP，该港口实现了亿级数据检索的秒级响应，既满足了IO访问要求，也为生产自动化与智能化创新提供了有力支撑，同时大幅提升了生产运营效率，有效保障了生产安全。
DCS AI解决方案以ModelEngine AI全流程工具链为核心，覆盖从数据处理到大模型应用部署的全过程；结合DCS容器引擎与DME全栈管理平台，可帮助交通行业打造轻量、融合、安全且极简的数智化底座，解决集群可用度低等问题，并构建高准确率且生态友好的企业级智能体开发与管理平台，加速AI在交通行业的落地。
结束语：存储技术的持续创新，是“人工智能+交通运输”加速落地、交通强国建设行稳致远的坚实底座。当自动驾驶列车穿越智能轨道，当智慧港口实现全自动化作业，当城市交通大脑实时优化千万级出行路径，华为数据存储正凭借全栈产品与解决方案的系统性布局，为交通行业构筑一个更安全、更高效、更智能的数据基础设施底座，推动行业加速迈向“人悦其行、物优其流、数智其赢”的新时代。
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